PLATAFORMA INTELIGENTE PARA ONCOLOGIA DE PRECISÃO SEM O USO DE BIOMARCADORES

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61229/mpj.v2i1.33

Palavras-chave:

Inglês

Resumo

Introdução: O câncer de mama é considerado a neoplasia de maior incidência entre as mulheres, sendo estimados aproximadamente 74 mil casos no Brasil para o ano de 2023. Diante da complexidade dessa neoplasia, a abordagem terapêutica depende do estágio da doença e do tipo específico de tumor identificado, sendo a ressecção cirúrgica completa com margens livres do tumor a responsável por um melhor prognóstico da paciente.  A avaliação cuidadosa das margens durante a cirurgia é crucial para o sucesso do tratamento e para evitar a recorrência do câncer, portanto, existe a necessidade de aprimoramento de estratégias que contribuam para retirada dos tumores com margem livre de câncer.Objetivo: O presente projeto visa validar clinicamente o modelo de classificação de tumores, denominado “Processo para classificação de células quanto à linhagem celular e uso”, que utiliza medidas espectroscópicas obtidas a partir da interação de radiação com amostras de células biológicas que serão processadas por um modelo de inteligência artificial, permitindo a diferenciação de linhagens celulares, detectando diferentes linhagens cancerosas.

Materiais e métodos: O tecido tumoral será fixado em formol tamponado e posteriormente embebido com parafina, formando blocos. Em seguida, serão feitos 6 cortes de 3 a 4 micrômetros de espessura e dispostos em lâminas, sendo 1 deles corados com Hematoxilina e Eosina, e demais para serem analisadas por espectroscopia. Os dados das pacientes serão coletados via prontuário eletrônico e correlacionados com as análises obtidas. Por fim, os dados obtidos serão analisados via inteligência artificial e aprendizado de máquina, gerando um sistema preditivo inteligente. Este estudo foi aprovado pelo comitê de ética institucional CAAE: 70737223.0.0000.5121.Resultados preliminares: Até o momento foi obtido um biorrepositório de 22 pacientes, representativo de tecido normal e tumoral pareados, totalizando 132 lâminas.Considerações finais: É possível que a análise por espectroscopia contribua para otimizar a caracterização das margens cirúrgicas para pacientes com câncer de mama, contribuindo para um melhor prognóstico e diminuindo os custos do processo e tempo necessário para o diagnóstico.

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Biografia do Autor

Ana Beatriz Ramos Do Nascimento, Federal University of Minas Gerais, Department of Physics; Teaching, Research, and Innovation Center of the Mário Penna Institute

Segundo Grau realizado no Colégio Nossa Senhora do Amparo em Barra Mansa RJ, com graduação em andamento na Universidade FUMEC e Iniciação Científica no Instituto Mario Penna em Belo Horizonte MG

Paulo Guilherme de Oliveira Salles, Teaching, Research, and Innovation Center of the Mário Penna Institute.

Graduação em Medicina pela Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais (FM-UFMG, 1995). Residência em Clínica Médica pelo Hospital Municipal Odilon Behrens (1996) e em Patologia pelo Hospital das Clínicas da FM-UFMG (1999). Mestre em Patologia Médica pela FM-UFMG (2001). Research Fellow (Patologia Urológica) da Emory University (Atlanta, Georgia, EUA - 2002). MBA em Gestão de Sistemas de Saúde pelo IBMEC-MG (2007). Doutor em Medicina pela FM-UFMG (2010). Membro do corpo editorial da Revista : Mário Penna Journal(2022). Médico patologista sênior em laboratórios de Belo Horizonte (MG) e São Paulo (SP). Diretor Científico do Instituto de Ensino e Pesquisa (IEPI) do Instituto Mário Penna (Belo Horizonte - MG). 

Paulo Henrique Ribeiro Amaral, : Federal University of Minas Gerais, Department of Physics;

Possui graduação em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013), mestrado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e doutorado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2019). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Atômica e Molecular, atuando principalmente nos seguintes temas: pósitron, correções não-adiabáticas, espectroscopia de alta resolução de moléculas leves, física de materiais, inteligência artificial e ciência de dados.

Letícia da Conceição Braga, Startup OncoTag; Teaching, Research, and Innovation Center of the Mário Penna Institute.

Bióloga, mestre em Genética pela Universidade Federal de Minas Gerais, Doutora em Ciências da Saúde pela Faculdade de Medicina de Botucatu/UNESP e Pós-Doutora em Drug Discovery em Oncologia. MBA em Gestão de Negócios pela USP-ESALQ. Co-fundadora da startup OncoTag. Com sua experiência tem batalhado em prol do desenvolvimento do empreendedorismo científico e inovação no Brasil. Atualmente é coordenadora do Laboratório de Pesquisa Básica e Translacional do Instituto Mário Penna, atuando nas linhas de pesquisa em Oncologia de precisão e medicina translacional, com ênfase nos seguintes temas: genômica e transcriptômica tumoral, análises bioinformáticas de sequências de DNA e RNA e análise de expressão gênica diferencial e sinalização relacionadas à fatores prognósticos e preditivos do tratamento radioquimioterápico. Docente credenciada como colaboradora voluntária da Pós-graduação em Ciências Morfofuncionais da UFSJ e Genética da UFMG. Recebeu vários prêmios e menções honrosas como cientista e empreendedora, dentre eles destacam-se: II Prêmio Fleury de Inovação, Destaque no Demoday InovAtiva Brasil, Prêmio Carlos Ribeiro Diniz (Funed), Mérito Docente UNA e Prêmio Francisco Mauro Salsano - Genética humana. Membro Allied Doctoral Scientist da Sociedade Americana de Oncologia (ASCO) e membro Grupo Brasileiro de Tumores Ginecológicos EVA.

Juan Carlos Gonzáles Pérez , Federal University of Minas Gerais, Department of Physics;

Possui graduação em Fisica - Universidad de La Havana (1994), mestrado em Fisica - Universidad de La Havana (1996) e doutorado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2000). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Caraterização estructural e Optica de Semicondutores, atuando principalmente nos seguintes temas: semicondutores, dispositivos semicondutores, MBE, TEM, SEM e AFM.

Referências

Ministério da Saúde Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva Ministério da Saúde Instituto Nacional de Câncer [Internet]. 2022. Available from: https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files/media/document/estimativa-2023.pdf

Vicini FA, Kestin L, Huang R, Martinez A. Does local recurrence affect the rate of distant metastases and survival in patients with early-stage breast carcinoma treated with breast-conserving therapy? Cancer. 2003 Feb 3;97(4):910–9. DOI: https://doi.org/10.1002/cncr.11143

Jobsen JJ, van, Ong F, Meerwaldt JH. Differences in outcome for positive margins in a large cohort of breast cancer patients treated with breast-conserving therapy. Acta Oncologica. 2007 Jan 1;46(2):172–80. DOI: https://doi.org/10.1080/02841860600891325

Wöckel A, Albert US, Janni W, Scharl A, Kreienberg R, Stüber T. Clinical practice guideline: The screening, diagnosis, treatment, and follow-up of breast cancer. Deutsches Aerzteblatt Online. 2018 May 4. DOI: https://doi.org/10.3238/arztebl.2018.0316

Outubro Rosa 2023 [Internet]. Instituto Nacional de Câncer - INCA. [cited 2024 Jan 12]. Available from: https://www.gov.br/inca/pt-br/assuntos/campanhas/2023/outubro-rosa#:~:text=O%20C%C3%A2ncer%20de%20ma

Espectroscopia [Internet]. astro.if.ufrgs.br. [cited 2024 Jan 12]. Available from: http://astro.if.ufrgs.br/telesc/espectroscopia.html#:~:text=Em%20uma%20imagem%20%C3%B3ptica%2C%20em

Amaral PHR, González Pérez JC, de Andrade LM. Processo para classificação de células quanto à linhagem celular e uso. Departamento de Física da UFMG; BR 10 2021 025248 0 A2.

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Publicado

16/08/2024

Como Citar

Villar, P., Ramos Do Nascimento, A. B., de Oliveira Salles, P. G., Ribeiro Amaral, P. H., da Conceição Braga, L., & Gonzáles Pérez , J. C. (2024). PLATAFORMA INTELIGENTE PARA ONCOLOGIA DE PRECISÃO SEM O USO DE BIOMARCADORES. Mário Penna Journal, 2(1), 121–123. https://doi.org/10.61229/mpj.v2i1.33

Edição

v. 2 n. 1 (2024): Mário Penna Journal

Seção

Artigos

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