ANÁLISE IMUNOHISTOQUÍMICA DE PACIENTES COM CÂNCER DE MAMA LUMINAL B: PARÂMETROS PATOLÓGICOS E ESTRATÉGIAS TERAPÊUTICAS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61229/mpj.v2i2.53

Palavras-chave:

Câncer de mama; Imuno-histoquímica; Luminal B; Subtipos moleculares; Mutações genéticas.

Resumo

Introdução:O câncer de mama (CM) é uma das principais neoplasias malignas entre as mulheres, apresentando significativa heterogeneidade molecular e histológica. O subtipo Luminal B é uma neoplasia hormônio-dependente caracterizada por alta proliferação celular, maior agressividade e maior probabilidade de metástase, sendo frequentemente diagnosticado em estágios avançados. A identificação do perfil imuno-histoquímico e a análise de mutações genéticas têm se mostrado essenciais para personalizar o tratamento e melhorar o prognóstico²⁴⁵. Este estudo tem como objetivo caracterizar o perfil imuno-histoquímico de pacientes com Câncer de Mama Luminal B (CMLB) e explorar sua relação com mutações em genes como AKT, PIK3CA, BRCA1, BRCA2 e TP53, os quais estão associados ao risco de progressão da doença e resistência ao tratamento. Os dados utilizados neste estudo foram coletados de pacientes do Instituto Mário Penna, utilizando amostras do Biobanco de Tumores. Objetivos: O principal objetivo é analisar o perfil imuno-histoquímico em pacientes com CMLB, identificando marcadores específicos relacionados ao prognóstico e às decisões terapêuticas. Além disso, o estudo visa investigar a relação entre essas características imuno-histoquímicas e dados clínico-patológicos, com foco em subtipos moleculares, graus histológicos e estadiamento. Desenho e Métodos: Este estudo baseia-se em dados clínico-patológicos de 18 pacientes diagnosticadas com CMLB, cujas amostras foram obtidas no Biobanco de Tumores do Instituto Mário Penna (CAAE - 82703418.8.0000.5121). A análise imuno-histoquímica incluirá os marcadores **FOXP3, PDL-1, PDL-2, CD3, CD4, CD8, Ki-67, HER2, Estrogênio (ER) e Progesterona (PR)**¹³. Além disso, serão avaliados os seguintes parâmetros: idade, estadiamento, grau histopatológico, tratamentos administrados (neoadjuvante, adjuvante, cirurgia, terapia hormonal) e presença de metástase. Resultados: A média de idade das pacientes foi de 51 anos (variando de 33 a 77 anos). Em relação ao estadiamento, 56% apresentaram tumores em estágios iniciais (IA e IIA), enquanto 44% foram diagnosticadas em estádios avançados (IIIA, IIIB e III). O grau histopatológico predominante foi G1 (72%), seguido por G2 (17%) e G3 (5,5%). O tratamento mais comum foi a terapia neoadjuvante (50%), enquanto 39% receberam terapia adjuvante. Metástases foram observadas em 44% dos casos. A análise imuno-histoquímica ajudará a identificar padrões chave de expressão proteica, que podem influenciar o comportamento tumoral e a resposta terapêutica. Conclusões/Considerações Finais: Este estudo contribuirá para a compreensão do perfil imuno-histoquímico e genético do CMLB, fornecendo dados cruciais para o desenvolvimento de biomarcadores prognósticos. Espera-se que as análises imuno-histoquímicas, associadas aos dados clínicos, forneçam uma base sólida para o desenvolvimento de estratégias terapêuticas personalizadas, ajudando a otimizar o tratamento de pacientes com esse subtipo de CM. O uso de dados do Biobanco de Tumores reforça a importância da pesquisa translacional em oncologia, permitindo que avanços científicos sejam aplicados na prática clínica. Palavras-chave: Câncer de mama; Imuno-histoquímica; Luminal B; Subtipos moleculares; Mutações genéticas.

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Biografia do Autor

Maria Vitória Costa Felipe, Faminas-BH/ Fapemig

Acadêmica de Biomedicina - FAMINAS BH (Previsão de Conclusão: Dezembro de 2025)

Atualmente, sou aluna do curso de Biomedicina da FAMINAS BH, com previsão de conclusão para dezembro de 2025. Durante minha trajetória acadêmica, participei de projetos de extensão focados na automação laboratorial e no uso de tecnologias inovadoras para otimização de processos na rotina de análises laboratoriais. Tais iniciativas permitiram o aprimoramento das práticas laboratoriais, com vistas a aumentar a eficiência e a qualidade dos resultados. Sou membro do grupo de pesquisa que investiga interferentes pré-analíticos na rotina laboratorial no contexto da atenção primária à saúde em Santa Luzia. Este projeto visa promover avanços científicos que possam melhorar a confiabilidade e a acurácia dos exames laboratoriais, fundamental para o diagnóstico precoce e o acompanhamento de doenças. Atualmente, desenvolvo um projeto de iniciação científica no Instituto Mario Penna, com foco na análise imunohistoquímica do câncer de mama luminal B. Este estudo busca compreender melhor os mecanismos biológicos relacionados a essa subtipagem do câncer, com o intuito de contribuir para a identificação de terapias mais eficazes e personalizadas. Fui reconhecida com o prêmio de Melhor Trabalho Acadêmico no Congresso COPEX 2024, realizado pela FAMINAS-BH, pela qualidade da pesquisa apresentada, o que refletiu o desenvolvimento técnico e científico adquirido ao longo da minha formação.

Arthur Schenider Oliveira Felipe, Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Biológicas/ Instituo Mário Penna, Núcleo de Ensino, Pesquisa e Inovação

Mestrando em Genética pela Universidade Federal de Minas Gerais. Participou do laboratório de algas e cianobactérias, trabalhando com a utilização de algas e cianobactérias na recuperação de áreas degradadas. Trabalhou também no Laboratório de Genética Animal e Humana (LGAH) da Universidade Federal de Minas Gerais, explorando fatores genéticos relacionados ao uso do álcool, além de sua relação com a microbiota e o eixo intestino-cérebro. Atualmente, faz parte do Núcleo de Ensino e Pesquisa do Instituo Mario Penna (NEPI), onde desenvolve projeto na área da oncologia, buscando por biomarcadores genéticos que prognósticos no Câncer de Ovário e no Câncer de Mama. Tem experiência na área de Biologia Molecular, com RT-qPCR, Sequenciamento de Nova Geração, extração de DNA cell-free.

Ramon de Alencar Pereira, Instituo Mário Penna, Núcleo de Ensino, Pesquisa e Inovação

Biólogo, graduando em análise e desenvolvimento de sistemas . MBA em Data Science Analytics pela USP, Mestre e Doutor em Patologia pelo Programa de Pós-Graduação em Patotologia da UFMG onde realizou pesquisas relacionadas a imunopatologia e teste de fármacos . Possui experiência como apoio técnico científico e foi docente do curso de medicina da Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais. Atualmente realiza estágio Pós-Doutoral pelo Programa de Pós-graduação em Biotecnologia da UFU onde desenvolve um estudo sobre aplicação de ferramentas de inteligência artificial para identificação de biomarcadores imuno-histoquímicos preditivos e de prognóstico do câncer de ovário seroso de alto grau, além disso, é pesquisador científico no Laboratório de Pesquisa Translacional do Núcleo de Ensino, Pesquisa e Inovação (NEPI) do Instituto Mário Penna onde desenvolve pesquisas focadas na identificação de marcadores preditivos e prognósticos do câncer de mama, ovário, colo do útero e tumores do sistema nervoso central como estratégia de medicina personalizada.

Diogo Diogo Gomes da Costa, Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Biológicas/ Instituo Mário Penna, Núcleo de Ensino, Pesquisa e Inovação

Graduado em Ciências Biológicas - Licenciatura na Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG). Realizou estágio no Laboratório de Processamento de Tecidos (LAPROTEC) na Universidade Federal de São João Del Rei (UFSJ) no período de 2018 até 2021. Atuou como diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Centro Acadêmico de Ciências Biológicas da UEMG - unidade Divinópolis. Mestre em Genética pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), em parceria com o Instituto Mario Penna. Atualmente realiza doutorado em Genética na UFMG também em parceria com o Instituto Mario Penna. Tem experiência em pesquisas oncogenéticas, com ênfase em miRNAs.

Jorge Jorge Gomes Goulart Ferreira, Instituo Mário Penna, Núcleo de Ensino, Pesquisa e Inovação, Faculdade de Minas, FAMINAS

Biomédico com Mestrado e Doutorado em Ciências da Saúde - Biologia Celular e Molecular pelo Centro de Pesquisas René Rachou/Fiocruz. Realizou residência pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação em Genética do Instituto de Ciências Biológicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui especializações em Biotecnologia e em Docência no Ensino Superior. Atualmente é pesquisador de pós-doutorado no Instituto de Ensino, Pesquisa e Inovação (IEPI) do Instituto Mário Penna, onde atua em pesquisa translacional em oncologia e é responsável pelas plataformas de biologia molecular e citometria de fluxo. Também é responsável técnico substituto na Loci Genética Laboratorial e professor na Faculdade de Minas (FAMINAS BH). Tem ampla experiência em biologia molecular, imunologia, virologia, genética laboratorial e docência. Membro da Rede Mineira de Pesquisa Translacional em Oncologia (RMPTO).

Fábio Ribeiro Queiroz, Instituo Mário Penna, Núcleo de Ensino, Pesquisa e Inovação

Biólogo, Mestre e Doutor em Ciências da Saúde pela Fundação Oswaldo Cruz - IRR/MG. Atualmente, é pesquisador no Laboratório de Pesquisa Translacional em Oncologia do Instituto Mário Penna - Núcleo de Ensino, Pesquisa e Inovação - NEPI. É responsável pelas Plataformas de Sequenciamento e Bioinformática. Atua na análise de dados de sequenciamento de pequenos RNAs, expressão gênica, exoma e painéis genéticos. Possui experiência nas áreas de bioinformática, genética, biologia molecular, cultivo celular, citometria de fluxo e parasitologia molecular. Além disso, possui mais de quinze anos de experiência como docente na rede estadual de educação. Foi vice-diretor na Escola Estadual Dom Cabral e atualmente é professor nesta mesma instituição. É professor no curso de pós-graduação em Bioinformática Aplicada à Saúde - IEC-PUC Minas.

Referências

PubMed. BRCA1, BRCA2, TP53, PIK3CA, PTEN and AKT1 genes mutations. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35731312/.

SILVA, M. C.; FERREIRA, A. P.; SANTOS, R. M. Perfil imunohistoquímico do câncer de mama de pacientes atendidas no Hospital do Câncer de Cascavel. Revista Brasileira de Oncologia Clínica, v. 15, n. 4, p. 23-30, 2020. Disponível em: https://www.sboc.org.br/app/webroot/Site_RBOC_OFICIAL/pdf_edicao_29/artigo2.pdf.

PMC. TP53 and/or BRCA1 Mutations Based on CtDNA Analysis as Prognostic Biomarkers in Breast Cancer. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10969106/.

COSTA, R. A.; PEREIRA, L. M.; GOMES, T. B. Imuno-histoquímica no diagnóstico de câncer de mama. Jornal Médico de Biologia Molecular, v. 10, n. 2, p. 98-105, 2021. Disponível em: https://bio10publicacao.com.br/jormed/article/download/433/232.

MARTINS, P. C. et al. Classificação molecular dos carcinomas de mama. Revista Brasileira de Patologia Mamária, v. 20, n. 3, p. 112-120, 2021. Disponível em: https://fi-admin.bvsalud.org/document/view/2dhjn.

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Publicado

23/10/2025

Como Citar

Costa Felipe, M. V., Schenider Oliveira Felipe, A., de Alencar Pereira, R., Diogo Gomes da Costa, D., Jorge Gomes Goulart Ferreira, J., & Ribeiro Queiroz, F. (2025). ANÁLISE IMUNOHISTOQUÍMICA DE PACIENTES COM CÂNCER DE MAMA LUMINAL B: PARÂMETROS PATOLÓGICOS E ESTRATÉGIAS TERAPÊUTICAS. Mário Penna Journal, 2(2), 88–91. https://doi.org/10.61229/mpj.v2i2.53

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